Производи

Ова студија истражује потенцијал дводимензионалне свеобухватне ГЦ платформе са двоструком секундарном колоном и двоструком детекцијом (ГЦ×2ГЦ-МС/ФИД) за метаболичко профилисање и узимање отисака мишјег урина.Узорци су добијени од мишјег модела који опонаша типичну нездраву западњачку исхрану која садржи и висок унос масти и шећера (ХФХС), што изазива гојазност, дислипидемију и инсулинску резистенцију.Урин прикупљен у различитим фазама студије коришћен је за добијање кључних и компаративних података о присуству и релативној дистрибуцији раних маркера метаболичке болести.Радни ток обраде и интерпретације података укључује напредни приступ нециљаног узимања отисака прстију, са карактеристикама вршног региона за лоцирање релевантних карактеристика које треба квантифицирати екстерном стандардном калибрацијом.Поузданост нециљаног отиска прста потврђена је квантитативним резултатима на одабраним релевантним карактеристикама који су показали проценте варијација у складу са онима уоченим упоређивањем квантитативних дескриптора необрађених података (2Д запремине вршног региона и проценат одговора).Аналити који су били регулисани навише са % варијације у распону од 30 до 1000, укључивали су пирогрожђану киселину, глицерол, фруктозу, галактозу, глукозу, млечну киселину, манитол и валин.Смањење регулације је доказано за малонску киселину, јантарну киселину, аланин, глицин и креатинин.Такође је демонстрирано напредно узимање отисака прстију за ефикасно процењивање појединачних варијација током експеримената, што представља обећавајуће средство за персонализоване интервенцијске студије.У овом контексту, занимљиво је приметити да информативне карактеристике које нису биле дискриминаторне за целокупну популацију могу бити релевантне за појединце.